本文深入分析了AI大模型在汽車行業的應用現狀和發展趨勢,涵蓋了技術演進、產業挑戰與企業實踐案例。
對自動駕駛而言,與所有AI應用類似,算力、算法、和數據三要素都必不可少
目前海外特斯拉、Wayve、Comma.ai,國內包括小鵬、理想、華為、蔚來汽車、元戎啟行、商湯、地平線等諸多玩家都提出自己的端 到端自動駕駛方案,在算法上端到端已經成為大勢所趨。
但在發展路徑上,行業預計也會經歷漸進的過程。早期玩家致力于將算法從模塊化架構平穩過渡到端到端,遠期大語言模型和端到端基 礎模型有望結合形成“系統一”和“系統二”共同賦能自動駕駛,最終強大的通用人工智能(AGI)或許可覆蓋所有駕駛能力。
2024年6月28日,百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰在WAVE SUMMIT深度學習開發者大會 2024上宣布了文心一言的最新數據,并正式發布文心大模型4.0 Turbo、飛槳框架3.0等最新技術
該平臺基于盤古大模型和ModelArtsAI開發生產線,已經在多個 車企和商用車場景中成功運用。
該平臺基于盤古大模型和ModelArts AI開發生產線,提供了數據 生成、自動標注、模型訓練、云端仿真、虛實結合仿真、數據閉 環等一系列能力。該平臺預集成了超過25萬個場景庫,包括500 多類功能場景和200多項測評指標體系,將傳統純實車測試時的場 景搭建工作從數天降低到分鐘級,車企還可以基于盤古訓練出自 己需要的模型。
2024年6月22日,盤古大模型5.0通過創新的可控時空生成技術, 結合場景視頻生成、4D BEV視頻生成、自動駕駛仿真庫及路網信 息,能更好地理解物理規律,大規模生成和實際場景相一致的駕 駛視頻數據,還可以靈活增加控制條件,生成不同路況、不同光 照、不同天氣的訓練視頻數據,加速自動駕駛技術的快速成熟。
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