縱觀人類歷史，生產力和生產效率的革命是人類發(fā)展的核心動力 和主要目標。從 18 世紀的第一次工業(yè)革命開始，以蒸汽機為基礎 的機械化革命便開始將人類從繁重的體力勞動和低效的畜力生產效 率中解脫開來。此后歷次的工業(yè)革命，都誕生了新的技術來提高生 產力和生產效率，同時也推動著人類社會組織架構的變革。 技術進步驅動的全要素生產率提升是經濟增長的關鍵。根據索洛 增長模型（Solow Growth Model），經濟增長由勞動力、資本和全 要素生產率的增速共同決定。全要素生產率的提升決定了經濟發(fā)展 放緩時能否出現(xiàn)新的增長點，而科技發(fā)展是決定全要素生產率增長 的主要因素。因此在經濟進入長期穩(wěn)定停滯狀態(tài)時，唯有技術突破 才能提供新的增長飛躍，生成式 AI 正是本次工業(yè)革命的核心突 破。

生成式 AI 將成為新的勞動主體，大幅提高全要素生產率。人工智 能系統(tǒng)能通過分析數(shù)據來學習、處理知識，理解并使用自然語言， 甚至展現(xiàn)出創(chuàng)造性思維。人工智能技術的出現(xiàn)和廣泛應用是工業(yè)社 會發(fā)展中又一次科技飛躍，將再次引領社會的生產變革。

AI 技術已發(fā)展至人類能力的高水位，AI4S 有望沖擊科學研究的高 峰，為現(xiàn)有的生產方式帶來進一步的顛覆。AI for Science (AI4S) 將 為人類提供新的科學研究工具，填補現(xiàn)有范式難以解決的鴻溝。目 前的科學研究嚴重受到“維度災難”的制約，尤其在海量數(shù)據處理和 復雜物理系統(tǒng)中，現(xiàn)有算力條件都因代價過高難以建立高精度的模 型。而以機器學習為代表的 AI 技術為系統(tǒng)性解決此類難題打開了 窗口，有望引領人類跨越新的高峰。

本報告第一章簡述 AI 技術的進步性與局限性，并展望向通用式人 工智能（AGI）發(fā)展的路徑；第二章提供全景式的 AI 產業(yè)鏈圖譜和 中美 AI 能力對比；第三章闡述了生成式 AI 的核心技術及發(fā)展趨 勢；第四章聚焦 AI 對行業(yè)的影響和賦能，結合互聯(lián)網、傳媒、計 算機、電子、能源、自動駕駛、人形機器人等行業(yè)探討生成式 AI 帶來的投資機會；第五章從測評、監(jiān)管和安全的角度來探討可靠AI 生態(tài)的建立；第六章展望 AI 商業(yè)化路徑和產業(yè)競爭格局演變，并 提出可能的投資機會。

附件：人工智能+引爆新質生產力革命,AI技術在不同領域的應用變革